2 недели (12 уроков)
Стек технологий: PyTorch, Docker, Google Colab
Результат:- Вы научитесь использовать готовые модели искусственного интеллекта для ваших бэкенд-проектов.
- Узнаете, как управлять большим количеством таких моделей и внедрять их в проекты.
- Освоите методы дообучения и настройки моделей под свои нужды.
Этот модуль делает программу обучения актуальной для современных требований рынка труда, где работодатели стремятся внедрить искусственный интеллект в свои проекты. Полученные знания и опыт позволят вам выделиться даже среди опытных бэкенд-разработчиков, не знакомых с нейронными сетями.
По ходу уроков вы реализуете несколько проектов машинного обучения:– Распознавание предметов и определение их названия на иностранном языке.
– Распознавание рукописных цифр.
– Классификация изображений из набора Fashion MNIST.
– Предсказание цен на недвижимость.
– Обнаружение плагиата на основе анализа текста.
В конце модуля вы создадите рекомендательные системы для двух крупных веб-приложений, которые вы разрабатывали в ходе курса:– Для онлайн-магазина: систему рекомендаций товаров на основе истории покупок.
– Для социальной сети: систему рекомендаций друзей на основе интересов пользователя.